自駕計程車,日本2026年底上路——台灣還要等多久?

 

圖片來源:wayve,Nissan LEAF 是此次東京 Robotaxi 試驗的主力車款

圖片來源:wayve,Nissan LEAF 是此次東京 Robotaxi 試驗的主力車款

Nissan 這幾年在電動化與自駕的競賽裡壓力不小,但它最近做了一個有點出乎意料的選擇:不硬幹,找外援。

2026 年 3 月,Nissan、英國 AI 新創 Wayve,以及 Uber 三方正式簽署合作備忘錄,目標是在 2026 年底前於東京啟動 Robotaxi 商業試驗。一台 Nissan LEAF,搭載 Wayve 的 AI 自駕系統,透過 Uber 平台接單——三家公司各出一塊,拼成一個完整的無人計程車服務。聽起來有點像組合技,但仔細想想,這可能才是目前最務實的做法。

Nissan 出車、Wayve 出大腦、Uber 出客人

這次合作的邏輯很直白:三方各自補對方的短板。

Nissan 有車,但自駕技術還不到能獨立上路的程度。Wayve 是英國 AI 公司,自 2025 年初就已在日本各地跑真實道路測試,技術已本土化,但它沒有車也沒有用戶。Uber 有全球叫車平台,早就想把 Robotaxi 布進亞洲,但不造車、也不做 AI。

三個缺口,湊在一起,剛好完整。

初期服務不會直接讓乘客面對空駕駛座——車上會配備一名受訓隨車安全人員坐鎮,讓乘客在有人把關的情況下體驗自駕,同時符合日本現行法規要求。Uber 計畫透過當地持牌計程車業者合法上路,預計 2026 年下半年對外開放叫車。

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Nissan LEAF 示意圖

Nissan LEAF 示意圖

Wayve 和 Waymo 最大的差別:它不需要預先「認路」

說到自駕,很多人直覺想到 Google 的 Waymo——車頂頂著感測器球、上路前要先把每條街精密掃描建圖的那種系統。建圖費時費錢,換個城市就要重來,擴張速度相當受限。

Wayve 走的是另一條路。它的 AI Driver 不依賴 HD 高精地圖,而是靠真實道路數據持續自我訓練——更像人類學開車的方式,靠實際駕駛經驗累積判斷力,而不是靠背地圖。好處是換城市照跑、擴張快;代價是需要大量真實數據,而這次東京試驗,某種程度上也是在繼續餵養它的 AI。


Nissan 執行長 Ivan Espinosa 與 Wayve 執行長 Alex Kendall 體驗次世代 ProPILOT 駕駛輔助技術與 AI

日本在試了,台灣的進度在哪?

看到日本 Robotaxi 要上路,那我們呢?

現實有點複雜。台灣自動駕駛採歐盟法規體系(UNECE R79、R157),高階自駕功能幾乎全面受限,目前連 Level 3 的道路實測都還沒正式開放,是亞洲主要市場裡腳步最慢的地區之一。

這不是技術能力的問題——工研院、ARTC 都有在做,台灣並非沒有底子。真正卡關的是法規驗證流程遲遲沒有明確時程。

對照周邊:中國超過 16 個城市已開放道路實測;日本從 2025 年 8 月展開 Tesla FSD 測試,預計 2026 上半年商業化;韓國在 2025 年底開放 FSD。台灣最樂觀的估計,要 2027 年才有機會跟上。

差了一輪,不是技術,是態度。

第一次坐,需要多久才能放心?

技術能上路,是法規的事。技術上路之後,人願不願意坐,才是 Robotaxi 能否真正落地的關鍵。

日本這次配置隨車安全人員,是個務實的過渡設計——讓乘客先習慣「有人陪著的自駕」,再逐步走向全無人模式。從 Waymo 在美國的經驗來看,真正坐過的人往往比預期更快接受,但跨越第一次的心理門檻,對多數人來說還是需要一點時間。

如果有一天,台灣街頭也出現一台沒有司機的計程車,你會叫一台試試嗎?

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