未來自動駕駛系統科技將會由誰主導？會是汽車大廠還是光達大廠？其實都不是，答案乃是《晶片大廠》！原因不難理解，就像是打造機器人一樣，汽車大廠猶如機器人的骨架、關節、動力，看似重要但汽車大廠不只一家而是很多家，取代與選擇性高，所以很難成為主導地位。至於光達或是影像鏡頭、聲波雷達廠商，充其量就是機器人的雙眼，同樣有取代與選擇性。

▲許多中國電動車品牌紛紛向NVIDIA靠攏，企圖在自動駕駛科技方面領先其它車廠，畢竟電動車未來不比拼0-100km/h加速，自動駕駛層級、可靠性、安全性才是關鍵

最終用於控制機器人所有系統的「中央處理器」具有聲量更大的發話權，畢竟所有系統都要透過機器人的「腦袋瓜」進行統合分析，接著才能下達正確的動作指令，況且能打造出一流微型處理器晶片的廠商屈指可數，不外乎Intel、高通、AMD、NVIDIA，因此自動駕駛科技研發重心看似為汽車廠商，但最終則是看車廠要與哪一家晶片大廠合作，接著就是比誰的發展速度快、可靠性佳、整合度高、價格更便宜。

目前看來《NVIDIA》略佔上風，不只是合作的廠商多，且包含M-Benz與Audi二大歐洲陣營，此外並囊括汽車安全科技實力雄厚的Volvo，以及財力相當雄厚的Toyota，其它潛力股則是中國知名新創電動車品牌，包含Polestar、智己汽車IM Motors、理想汽車Li Auto、蔚來汽車NIO、R汽車R Auto、小鵬汽車Xpeng。

看樣子這顆雪球將會越滾越大！未來其它車廠只能選擇加入某大陣營或是另起爐灶，然而後者的可能性將越來越低，因為自動駕駛科技的研發絕非1年、2年得以完成，這一耗絕對是3年、5年，未來沒有任何一家大車廠可以接受自駕科技落後對手3年以上，產品絕對滯銷！

自駕科技發展之所以這麼困難，主因在於未來的自駕系統必須模組化，一個小小的晶片就能處理全車所有感測與控制系統，如此一來才能快速應用在不同品牌、不同尺碼、不同設計的各款新車上，並確保性能無虞。而且在軟體部分必須是一個開放式平台，方能與各車廠旗下各車款的電腦進行整合。

因此NVIDIA已經制訂出Level 4層級最新自動駕駛平台，稱為NVIDIA DRIVE Hyperion平台，搭載12台最先進的全景攝影機、12個超音波感測器、9個聲波雷達、3個車內攝影機、1個前置光達。該平台採安全的運行結構，若一台電腦或感測器發生故障，有備用裝置確保自駕車能將乘客安全送達。

▲為何要雙GPU晶片運行？因為其中一個乃是備援系統的角色，此乃安全設計，但價格當然會就此增加不少，畢竟最高等級的GPU並不便宜

為何自動駕駛平台必須制訂出完整的攝影機、雷達、光達等規格？這樣車廠才能設計出屬於自己的全自動駕駛新車，這些感測裝置不能偷斤減兩！否則一定會有安全上的疑慮。

為何目前是NVIDIA這個陣營領先？因為NVIDIA乃是設計GPU影像處理器起家的晶片大廠，相較下Intel、高通則是以CPU數據處理器起家的晶片大廠，想要整合分析光達、攝影鏡頭、雷達之數據相對困難，不是複雜度或是運算速度問題，而是程式邏輯完全不同，因此BMW之前和Intel合作就此觸礁，目前BMW轉向與高通合作，看看能不能有所突破。

▲未來率先實現自動駕駛科技的領域並非乘用車而是商用車，因為多數長途行駛的商用車乃是走固定路線與固定時段，更容易達成全自動駕駛目標

至於Tesla則是很灑狗血地研發自家純鏡頭光學自動駕駛系統，然而因光學鏡頭有諸多限制，未來會不會轉向與光達、晶片廠合作？目前仍是未知數，畢竟馬斯克有時很鐵齒、但是有時候又極具發想與突破性難以捉摸！然而Tesla實在是太喜歡走一些旁門左道出怪招，而且行事風格經常出現自吹自擂的膨風情事，所以個人並不看好特斯拉的自動駕駛技術，穩扎穩打的NVIDIA才是較為可靠的合作夥伴！